News是美国的Mayic诊所研究团队，开发了一种人工智能工具，称为StateViewer。预计这将通过一次共同的大脑探索来检测九种类型的痴呆，包括阿尔茨海默氏病，并实现更快，更精确的诊断。根据最近的一项研究，与传统的诊断过程相比，StateViewer在鉴定痴呆症类型的鉴定中具有88％的精度，诊断速度的三倍和三倍的诊断精度。根据3600多个脑探索图像，对AI工具进行了训练和测试，以涵盖或没有认知障碍的患者。随着新的痴呆疗法的继续，及时，精确的诊断变得重要。 StateViewer提供了一种可扩展的解决方案，可为未遭受神经疾病的不可知论的诊所提供专业的诊断支持。 StateViewer分析了氟二氧化浓度质子（FDG-PET）的发光断层扫描图像，该图像可以证明葡萄糖的大脑使用，这是脑活动的关键指标。该工具将探索结果与许多已确认痴呆患者的扫描数据库进行了比较。自动学习技术允许StateViewer检测与某些类型痴呆相关的大脑活动模式。不同类型的痴呆会影响大脑的不同区域。例如，阿尔茨海默氏病主要影响记忆和加工区域。 Lewiebody痴呆会影响注意力和相关区域。额颞痴呆包括与语言和行为有关的领域。 StateViewer通过彩色的大脑图提出了分析结果，即使是医生的医生也可以直观地了解诊断信息。据家称，全球有超过5500万人患有痴呆症，每年约有1000万例新病例。阿尔茨海默氏病仅在世界上占死亡的第五个主要原因。痴呆诊断需要广泛的证据，包括ding认知评估，图像，血液测试和与专家进行咨询。即使使用这些工具，即使有经验的医生也很难区分重叠或共存的痴呆症类型。 Miaoyou Medical Internatilos的研究人员从Onal计划扩大了国家视觉者的使用，并继续评估其在各种临床环境中的表现。如果该工具在多样化的环境中取得成功，它可以帮助介入对抗痴呆症的早期并提高患者的有效性。这项研究已发表在神经病学杂志上。