资料来源：26kr 26 -year -old亿万富翁带领智能团队METASUPER。文字| Zhang Bo Cover Source H100以30,000美元的价格出售，并且必须意识到它在中国不可用。这位年轻人说50,000元，这显然是轰动的。是的，他是亚历山大·王（Alexandre Wang）。中文名称：Wang Tao是AI的创始人，AI是整个公司的技术公司。今年早些时候，他在这次电视采访中的讲话完全毁了Depseek。后来，他被DeepSeek宣布的低成本计划拍打在脸上，但至少一件事说这是正确的。换句话说，中国的人工智能已经在美国AI之外拥有困难的权力。王陶（Wang Tao）出生于1997年，今年只有27岁，但它已经是一个价值20亿美元的技术大亨。他由福布斯任命“世界上最年轻的家庭千万富翁”。那怎么了？一半的人才，半架子。王陶的父母身体很身体，呵呵继承了父母的智力系数s。他参加了17岁的奥林匹克物理和计算机游戏，并在18岁时参加了MIT。但是，由于互联网上的许多知名人士，他第二年离开了学校，去了著名的《隐藏与组合》的组合，并开始了一家业务。当时的项目负责人是刚刚开放的Ultraman Sam。 2016年，19岁的王陶（Wang Tao）创立了一家数据标签公司Scale AI。简而言之，您负责创建AI教科书，手动在照片中标记对象，并为它们提供较大的模型，例如培训数据。等等，您想问，AI在2016年从何而来？主要语言模型需要七年，但是当时最受欢迎的项目也是AI项目，即自动驾驶。当时，许多汽车公司都有大量由LON道路驱动的视频材料，但是如果没有手动标记，这些材料就是浪费。 Wang Tao注视着这一点，并计划在这种无人驾驶的金发烧。这样，它填充了数据标签市场中的真空，并利用前者的前者。该公司基金会仅几个月后，我收到了自主管理公司Cruise and Tesla的订单。然后，他几乎统治了汽车驾驶数据标记。甚至当时还没有从汽车建造中辞职的苹果也是他的客户。 2019年，Safor AI评级达到10亿美元，他们的业务从自动驾驶到以下趋势：大型语言模型。 Scale AI已开始为Openai服务，以训练第一代Chatgpt。顺便说一句，在趋势期间，王陶与Ultraman Sam一起生活。由于规模的AI的发展观点似乎非常好，但上个月Target投资了143亿美元的AI规模，赢得了49％。该公司的股份或多或少等同于获取规模的AI，Wang Tao也已成为目标员工。 AI量表的问题逐渐源于数据标记领导才能采用Zuckerberg。第一个内部关注点，量表内的标签质量是越来越低的AI。尽管这与AI有关，但数据标签是绝对的劳动任务，需要大量才能完成它。为了降低标签的成本，Wang Tao出现了一个很好的方法。他注册了外国外包的偏远网站，主要投资于菲律宾和肯尼亚等小国，招募了许多低成本的合同工人。他们收到标记的任务，每小时只能获得几美分的薪水，而不是完成任务，他们可以赚取薪水。该型号看起来不错，但很容易在质量上有所作为。例如，当我去年做出问题和目标答案时，AI量表是由一群肯尼亚人获得的。当目标员工收到数据时，他们发现这些答案确实是命令GPT的十个，完全没有用，因为它们的质量非常低。为了节省订单，Wang Tao必须使总部的总部加班并疯狂地工作，并迅速生产新材料。之后，规模AI是重要项目的体验。如果标签成本急剧增加，开始将自己限制在美国和英国等国家，那么小国的羊毛庆祝活动却悬挂楼梯并注册为美国人。其次，随着AI模型在雨后以真菌的身份出生，他们要求ITIT提供数据注释不再通过IA量表垄断。自2024年以来，AI竞争对手开始出现。例如，AI出现（也由埃德温·陈（Edwin Chen）在中国创立，重点是某些学科模型的数据注释。与Scales AI不同，AI发现廉价的劳动力可以保持成本，许多瞄准工人从博士生开始。它很昂贵，但质量和专业精神也很出色。同时，担心关于数据的机密性逐渐加深。诸如OpenAI和Google之类的主管AI公司开始招募自己的数据来标记员工。由于内部和外部问题，在规模的AI和目标之间建立了深厚的联系是合理的，但是在最大的模型市场中，目标太晚且难以保护。 Target的Flame4将于今年4月发布，非常糟糕，每个人都抱怨他充满了金属丝和泻湖。扎克伯格完全生气。就个人而言，他指定了AI工程师的才华，并花了很多钱来加速团队。对于小萨来说，如果这笔143亿美元的交易值得，那取决于最大模型是如何按目标发布的。